Geweegde Bewegende Gemiddelde Met Excel

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleCalculate geweegde gemiddeldes in Excel met SUMPRODUCT Ted Franse het meer as vyftien jaar ondervinding onderrig en skryf oor spreadsheet programme soos Excel, Google Spreadsheets en Lotus 1-2-3. Lees meer Opdateer Februarie 7, 2016 Geweegde teen Ongeweegde Gemiddeld Oorsig Gewoonlik by die berekening van die gemiddelde of rekenkundige gemiddelde, elke nommer het gelyke waarde of gewig. Die gemiddelde word bereken deur bymekaar te tel 'n reeks nommers en dan verdeel dit totaal deur die aantal waardes in die reeks. 'N Voorbeeld sou wees (2433434435436) / 5 wat 'n ongeweegde gemiddelde van 4. In Excel gee, is sulke berekeninge maklik uitgevoer met behulp van die GEMIDDELDE funksie. 'N Geweegde gemiddelde, aan die ander kant, is van mening een of meer getalle in die reeks meer werd te wees, of 'n groter gewig as die ander getalle. Byvoorbeeld, sekere punte in die skool, soos akademiese trimester en finale eksamens, is gewoonlik meer as gereelde toetse of opdragte werd. As gemiddelde word gebruik om 'n student39s finale punt bereken die akademiese trimester en finale eksamen sal gegee word 'n groter gewig. In Excel, kan geweegde gemiddeldes bereken met behulp van die SUMPRODUCT funksie. Hoe die SUMPRODUCT funksie werk Wat SUMPRODUCT doen, is vermeerder die elemente van twee of meer skikkings en dan voeg of op te som die produkte. Byvoorbeeld, in 'n situasie waar twee skikkings met vier elemente elk as argumente vir die SUMPRODUCT funksie geloop: die eerste element van array1 word vermenigvuldig met die eerste element in array2 die tweede element van array1 word vermenigvuldig met die tweede element van array2 die derde element van array1 word vermenigvuldig met die derde element van array2 die vierde element van array1 word vermenigvuldig met die vierde element van array2. Volgende, die produkte van die vier vermenigvuldiging bedrywighede opgesom en teruggekeer met die funksie as die gevolg. Excel SUMPRODUCT Function Sintaks en argumente A function39s sintaksis verwys na die uitleg van die funksie en sluit die function39s naam, hakies, en argumente. Die sintaksis vir die SUMPRODUCT funksie is: 61 SUMPRODUCT (. Array1, array2, array3 array255) die argumente vir die SUMPRODUCT funksie is: array1: (vereis) die eerste reeks argument. array2, array3. array255: (opsioneel) bykomende skikkings, tot 255. Met twee of meer skikkings, die funksie vermenigvuldig die elemente van elke reeks saam en voeg dan die resultate. - Die skikking elemente kan wees sel verwysings na die plek van die data in die werkblad of getalle geskei deur rekenkundige operateurs - soos plus (43) of minus tekens (-). As getalle sonder om mekaar geskei deur operateurs ingeskryf, Excel behandel hulle as teks data. Hierdie situasie word in die voorbeeld hieronder. Alle verskeidenheid argumente moet dieselfde grootte wees. Of, in ander woorde, daar moet dieselfde aantal elemente in elke reeks wees. Indien nie, SUMPRODUCT gee terug Die waarde fout waarde. Indien enige skikking elemente is nie getalle - soos teks data - SUMPRODUCT behandel hulle as nulle. Voorbeeld: Bereken Geweegde Gemiddeld in Excel Die getoon in die beeld voorbeeld hierbo word bereken dat die geweegde gemiddelde vir 'n student39s finale punt met behulp van die SUMPRODUCT funksie. Die funksie accomplishes hierdie deur: vermenigvuldig die verskillende punte deur hul individuele gewig faktor byvoeging van die produkte van hierdie vermenigvuldiging bedrywighede saam verdeel bogenoemde som deur die totaal van die gewig faktor 7 (1431432433) vir die vier aanslae. Toetrede tot die Gewig Formule Soos die meeste ander funksies in Excel, is SUMPRODUCT gewoonlik in 'n werkvel met behulp van die function39s dialoog geloop. Maar, aangesien die gewig formule gebruik SUMPRODUCT in 'n nie-standaard manier - die function39s resultaat is gedeel deur die gewig faktor - die gewig formule moet getik in 'n werkblad sel. Die volgende stappe is gebruik om die gewig formule aangaan sel C7: Klik op sel C7 dit die aktiewe sel te maak - die plek waar die student39s finale punt sal vertoon die volgende formule in die sel: Druk die Enter sleutel op die sleutelbord die antwoord 78.6 behoort te verskyn in sel C7 - jou antwoord kan meer desimale plekke die ongeweegde gemiddelde vir dieselfde vier punte sal 76,5 wees Sedert die student het 'n beter resultate vir sy akademiese trimester en finale eksamens, weeg die gemiddelde gehelp om sy algehele punt verbeter het. Formule variasies klem dat die resultate van die SUMPRODUCT funksie is gedeel deur die som van die gewigte vir elke groepassessering, die deler - die deel wat die skeidslyn - is ingevoer as (1431432433). Die algehele gewig formule kan vereenvoudig word deur die invoer van die nommer 7 (die som van die gewigte) as die deler. Die formule sal dan wees: Hierdie keuse is goed as die aantal elemente in die gewig reeks is klein en hulle kan maklik bymekaar getel, maar dit raak minder doeltreffend as die aantal elemente in die gewig reeks verhogings maak hul Daarbenewens moeiliker. Nog 'n opsie, en waarskynlik die beste keuse - aangesien dit gebruik selverwysings eerder as getalle in 'n totaal van die deler - sou wees aan die som funksie gebruik om die deler totaal met die formule is: Dit is gewoonlik die beste om selverwysings eerder as werklike getalle te betree in formules soos dit vergemaklik die opdatering van hulle as die formula39s data veranderinge. Byvoorbeeld, as die gewig faktore vir opdragte is verander na 0,5 in die voorbeeld en vir toetse tot 1.5, die eerste twee vorme van die formule sou hê om met die hand verwerk word om die deler reg te stel. In die derde variasie, net die data in selle B3 en B4 moet verander en die formule sal die result. Weighted Bewegende Gemiddeldes herbereken: Die Basics Oor die jare, het tegnici twee probleme met die eenvoudige bewegende gemiddelde gevind. Die eerste probleem lê in die tyd van die bewegende gemiddelde (MA). Die meeste tegniese ontleders glo dat die prys aksie. die opening of sluiting voorraad prys, is nie genoeg om op te hang vir goed voorspel koop of te verkoop seine van die MA crossover aksie. Om hierdie probleem op te los, het ontleders nou meer gewig toeken aan die mees onlangse prys data deur gebruik te maak van die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde (EMA). (Meer inligting in die ondersoek van die eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde.) 'N voorbeeld Byvoorbeeld, met behulp van 'n 10-dag MA, sou 'n ontleder die sluitingsprys van die 10de dag te neem en vermeerder hierdie getal deur 10, die negende dag van nege, die agtste van dag tot agt en so aan tot die eerste van die MA. Sodra die totale bepaal, sou die ontleder dan verdeel die aantal deur die byvoeging van die vermenigvuldigers. As jy die vermenigvuldigers van die 10-dag MA voorbeeld te voeg, die getal is 55. Hierdie aanwyser is bekend as die lineêr geweeg bewegende gemiddelde. (Vir verwante leesstof, check Eenvoudige bewegende gemiddeldes Maak Trends uitstaan.) Baie tegnici is ferm gelowiges in die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie aanwyser is verduidelik in so baie verskillende maniere waarop dit verwar studente en beleggers sowel. Miskien is die beste verduideliking kom van John J. Murphy tegniese ontleding van die finansiële markte, (uitgegee deur die New York Instituut van Finansies, 1999): Die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde adresse beide van die probleme wat verband hou met die eenvoudige bewegende gemiddelde. Eerstens, die eksponensieel stryk gemiddelde ken 'n groter gewig aan die meer onlangse data. Daarom is dit 'n geweegde bewegende gemiddelde. Maar terwyl dit ken mindere belang vir verlede prys data, beteken dit sluit in die berekening al die data in die lewe van die instrument. Daarbenewens het die gebruiker in staat is om die gewig te pas by mindere of meerdere gewig te gee aan die mees onlangse dae prys, wat by 'n persentasie van die vorige dae waarde. Die som van beide persentasie waardes voeg tot 100. Byvoorbeeld, die laaste dae die prys kan 'n gewig van 10 (0,10), wat by die vorige dae gewig van 90 (0,90) opgedra. Dit gee die laaste dag 10 van die totale gewig. Dit sou die ekwivalent van 'n 20-dag gemiddeld deur die laaste dae die prys 'n kleiner waarde van 5 (0,05) wees. Figuur 1: eksponensieel stryk bewegende gemiddelde Bogenoemde grafiek toon die Nasdaq saamgestelde indeks van die eerste week in Augustus 2000 tot 1 Junie 2001 As jy duidelik kan sien, die EMO, wat in hierdie geval is die gebruik van die sluitingsprys data oor 'n tydperk van nege dae, het definitiewe verkoop seine op die 8 September (gekenmerk deur 'n swart afpyltjie). Dit was die dag toe die indeks het onder die vlak 4000. Die tweede swart pyl toon 'n ander af been wat tegnici eintlik verwag het nie. Die Nasdaq kon genoeg volume en belangstelling van die kleinhandel beleggers na die 3000 merk breek nie genereer. Dit dan duif weer af na onder uit by 1619,58 op April 4. Die uptrend van 12 April is gekenmerk deur 'n pyl. Hier is die indeks gesluit 1,961.46, en tegnici begin institusionele fondsbestuurders begin om af te haal 'n paar winskopies soos Cisco, Microsoft en 'n paar van die energie-verwante kwessies te sien. (Lees ons verwante artikels: Moving Gemiddelde Koeverte:. Verfyning 'n gewilde Trading Tool en bewegende gemiddelde Bounce) Die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde in 3 stappe Oorsig van die bewegende gemiddelde Die bewegende gemiddelde is 'n statistiese tegniek gebruik te stryk korttermynskommelings in 'n reeks van data ten einde makliker herken langer termyn tendense of siklusse. Die bewegende gemiddelde is ook soms na verwys as 'n rollende gemiddelde of 'n lopende gemiddelde. 'N bewegende gemiddelde is 'n reeks van getalle, wat elk verteenwoordig die gemiddelde van 'n tussenpose van gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Hoe groter die interval, hoe meer glad plaasvind. Hoe kleiner die interval, hoe meer dat die bewegende gemiddelde lyk die werklike data reeks. Bewegende gemiddeldes te voer die volgende drie funksies: glad die data, wat beteken dat die pas van die data te verbeter om 'n lyn. Die vermindering van die uitwerking van 'n tydelike afwyking en ewekansige geraas. Klem op uitskieters bo of onder die tendens. Die bewegende gemiddelde is een van die mees gebruikte statistiese tegnieke in die industrie om data tendense te identifiseer. Byvoorbeeld, verkope bestuurders algemeen sien drie maande bewegende gemiddeldes van verkope data. Die artikel sal 'n twee maande, drie maande en ses maande eenvoudige bewegende gemiddeldes van dieselfde veiling data te vergelyk. Die bewegende gemiddelde is dikwels gebruik in tegniese ontleding van finansiële inligting soos voorraad opbrengste en in ekonomie aan tendense in makro-ekonomiese tydreekse soos indiensneming te spoor. Daar is 'n aantal variasies van die bewegende gemiddelde. Die mees algemeen in diens is die eenvoudige bewegende gemiddelde, die geweegde bewegende gemiddelde en die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die uitvoer van elk van hierdie tegnieke in Excel sal gedek word in detail in afsonderlike artikels in hierdie blog. Hier is 'n kort oorsig van elkeen van hierdie drie tegnieke. Eenvoudige bewegende gemiddelde Elke punt in 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is die gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Geweegde bewegende gemiddelde punte in die geweegde bewegende gemiddelde ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke verteenwoordig. Die geweegde bewegende gemiddelde van toepassing verskillende gewigte aan sekere vorige tydperke dikwels die meer onlangse tye word 'n groter gewig. Hierdie blog artikel sal 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel te voorsien. Eksponensiële bewegende gemiddelde punte in die eksponensiële bewegende gemiddelde verteenwoordig ook 'n gemiddeld van 'n gespesifiseerde aantal vorige tydperke. Eksponensiële gladstryking van toepassing gewig faktore om vorige tydperke wat eksponensieel afneem, nooit bereik nul. As gevolg hiervan eksponensiële gladstryking in ag neem al die vorige periodes in plaas van 'n aangewese aantal vorige tydperke wat die geweegde bewegende gemiddelde doen. 'N Skakel na 'n ander artikel in hierdie blog wat 'n gedetailleerde verduideliking van die implementering van hierdie tegniek in Excel bied is soos volg: Die volgende beskryf die 3-stap proses van die skep van 'n geweegde bewegende gemiddelde van tydreeksdata in Excel: Stap 1 8211 grafiek die oorspronklike data in 'n tydreeks plot die lyn grafiek is die mees algemeen gebruikte Excel grafiek om tydreeksdata grafiek. 'N Voorbeeld van so 'n Excel-grafiek wat gebruik word om te stip soos volg 13 periodes van verkope data word getoon: Stap 2 8211 Skep die Geweegde bewegende gemiddelde met formules in Excel Excel verskaf nie die bewegende gemiddelde instrument binne die spyskaart Data-analise so die formules moet wees hand gebou. In hierdie geval is 'n 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is geskep deur die toepassing van 'n gewig van 2 tot die mees onlangse tydperk en 'n gewig van 1 tot die tydperk voor daardie. Die formule in sel E5 kan tot sel E17 gekopieer. Stap 3 8211 Voeg die Geweegde reeks bewegende gemiddeldes op die Chart Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data bygevoeg word. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Die grafiek wat die oorspronklike data reeks en dat data8217s 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is soos volg getoon. Let daarop dat die bewegende gemiddelde lyn is nogal 'n bietjie gladder en rou data8217s afwykings bo en onder die tendens lyn is baie meer duidelik. Die algemene tendens is nou baie meer duidelik as well. 'N 3-interval bewegende gemiddelde geskep kan word en geplaas word op die grafiek met behulp van byna dieselfde prosedure soos volg. Let daarop dat die mees onlangse tydperk die gewig van 3 opgedra, is die tydperk voor daardie opgedra en gewig van 2, en die tydperk voor wat 'n gewig van 1. Hierdie data opgedra moet nou bygevoeg word om die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2-interval reeks. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag 'n bietjie meer glad plaasvind met die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde as die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde. Ter vergelyking, sal 'n 6-interval geweegde bewegende gemiddelde word bereken en by die grafiek op dieselfde manier soos volg. Let op die progressief afneem gewigte toegeken as tydperke meer ver in die verlede. Hierdie data moet nou na die grafiek met die oorspronklike tydlyn van verkope data saam met die 2 en 3-interval reeks gevoeg. Die data sal net bygevoeg word as 'n meer datareeks in die grafiek. Om dit te doen, regs-kliek op enige plek op die kaart en 'n spyskaart sal verskyn. Klik op Select data na die nuwe reeks van data by te voeg. Die bewegende gemiddelde reeks sal bygevoeg word deur die dialoog boks Reeks wysig soos volg: Soos verwag, het die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde is aansienlik gladder as die 2 of 3-interval geweegde bewegende gemiddeldes. A gladder grafiek pas nader 'n reguit lyn. Ontleding van voorspelling Akkuraatheid Die twee komponente van akkuraatheid voorspel, is die volgende: Voorspelling Vooroordeel 8211 Die neiging van 'n voorspelling te konsekwent hoër of laer as die werklike waardes van 'n tydreeks te wees. Voorspelling vooroordeel is die som van al fout gedeel deur die aantal periodes soos volg: 'n Positiewe vooroordeel dui op 'n neiging om onder-skatting. 'N negatiewe vooroordeel dui op 'n neiging om oor-skatting. Vooroordeel nie akkuraat te meet omdat positiewe en negatiewe fout mekaar uit te kanselleer. Voorspelling Fout 8211 Die verskil tussen die werklike waardes van 'n tydreeks en die voorspelde waardes van die skatting. Die mees algemene maatstawwe van voorspelling fout is die volgende: MAD 8211 Mean Absolute Afwyking MAD word bereken dat die gemiddelde absolute waarde van die fout en word bereken met die volgende formule: die gemiddeld van die absolute waardes van die foute uitskakel die kansellering van krag van positiewe en negatiewe foute. Hoe kleiner die MAD, hoe beter is die model is. MSE 8211 Mean Squared Fout MSE is 'n gewilde mate van fout wat die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute uitskakel deur die WHALM blokkies van die fout met die volgende formule: Groot fout terme geneig om MSE oordryf omdat die fout terme is almal vierkantig. RMSE (wortel Square Mean) verminder die probleem deur die neem van die vierkantswortel van MSE. Mape 8211 Mean Absolute Persent Fout Mape skakel ook die kansellasie van effek van positiewe en negatiewe foute deur die WHALM absolute waardes van die fout terme. Mape bereken die som van die persent fout maak met die volgende formule: Deur optel persent fout terme, kan Mape gebruik word om voorspellingsmodelle wat verskillende skale van meting gebruik vergelyk. Berekening Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape in Excel vir die Geweegde bewegende gemiddelde Vooroordeel, mal, MSE, RMSE, en Mape sal in Excel bereken om die 2-interval, 3-interval te evalueer, en 6-interval geweegde bewegende gemiddelde voorspelling wat in hierdie artikel en soos volg getoon: Die eerste stap is om te bereken E t. E t 2. E t, E t / Y t-wet. en dan op te som dan soos volg: Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om partydigheid, mal, MSE, Mape en RMSE bereken vir die 3-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: Dieselfde berekeninge is nou uitgevoer word om te bereken vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE vir die 6-interval geweegde bewegende gemiddelde. Vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE kan soos volg bereken word: vooroordeel, mal, MSE, Mape en RMSE opgesom vir die 2-interval, 3-interval, en 6-interval geweegde bewegende gemiddeldes soos volg. Die 2-interval geweegde bewegende gemiddelde is die model wat die nouste pas dat werklike data, soos verwag sou word. 160 Excel Master Series Blog Gids statistiese onderwerpe en artikels in elke TopicHow om Geweegde bewegende gemiddeldes bereken in Excel gebruik van Eksponensiële Smoothing Excel Data-analise Vir Dummies, 2de Uitgawe die eksponensiële Smoothing instrument in Excel bereken die bewegende gemiddelde. Maar eksponensiële gladstryking gewigte die waardes wat in die bewegende gemiddelde berekeninge sodat meer onlangse waardes het 'n groter invloed op die gemiddelde berekening en ou waardes het 'n mindere effek. Dit gewigte word bereik deur 'n glad konstante. Om te illustreer hoe die eksponensiële Smoothing program werk, veronderstel dat you8217re weer te kyk na die gemiddelde daaglikse inligting temperatuur. Om geweegde bewegende gemiddeldes te bereken met behulp van eksponensiële gladstryking, neem die volgende stappe: Om 'n eksponensieel stryk bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die eksponensiële Smoothing item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die dialoog Eksponensiële Smoothing boks. Identifiseer die data. Om die data waarvoor jy 'n eksponensieel stryk bewegende gemiddelde bereken identifiseer, klik in die Invoer Range tekskassie. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die kies van die werkblad reeks. As jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om te identifiseer of jou data beskryf, kies die etikette boks. Verskaf die smoothing konstante. Tik die glad konstante waarde in die dempingsfaktor tekskassie. Die Excel Help lêer dui daarop dat jy 'n glad konstante van tussen 0,2 en 0,3 gebruik. Vermoedelik, maar indien you8217re gebruik van hierdie instrument, jy jou eie idees oor wat die korrekte glad konstante is. (As you8217re clueless oor die glad konstante, miskien het jy shouldn8217t word met behulp van hierdie instrument.) Vertel Excel waar die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart voorbeeld, byvoorbeeld, jy die bewegende gemiddelde data te plaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Chart die eksponensieel stryk data. Om die eksponensieel stryk data karteer, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui wat jy wil standaardfout inligting bereken. Standaard foute te bereken, kies die standaard foute boks. Excel plekke standaard fout waardes langs die eksponensieel stryk bewegende gemiddelde waardes. Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy wil berekende en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting.